Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este estudo foi baseado em imagens RGB obtidas por veículo aéreo não tripulado (VANT) e câmera digital convencional para monitorar pastagens degradadas e em recuperação em cinco propriedades rurais do Triângulo Mineiro, no período de seca. Para identificar as áreas de solo exposto nas pastagens através dessas imagens e compará-las com os efeitos da degradação e recuperação, as imagens de VANT foram processadas por meio do Modelo Linear de Mistura Espectral, enquanto as imagens obtidas com câmera digital convencional foram classificadas por algoritmo não supervisionado. As análises nas imagens de VANT apontaram que as pastagens degradadas possuem 82% das áreas de solo exposto em relação às pastagens em recuperação. A classificação também apontou uma diferença de 7% entre as áreas. As imagens RGB convencionais, de maior acessibilidade, podem contribuir para o monitoramento da degradação de pastagens mesmo no período de seca, quando a biomassa é reduzida e não apresenta expressividade fotossintética.