Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Todos os anos, inundações e alagamentos causam prejuízos materiais e vítimas nas cidades brasileiras. Este trabalho analisa a suscetibilidade a inundações e alagamentos urbanos aplicando um modelo aditivo generalizado baseado em processos pontuais espaciais (SPGAM - Spatial Generalized Additive Models). Estudando a região norte de Vila Velha – ES, o modelo inclui como condicionantes físicos da suscetibilidade: declividade, elevação e orientação de vertentes, distância à rede de drenagem, e índices espectrais de superfícies impermeáveis. Como resultado, além das variáveis significativas para o modelo, apresenta-se um mapa com contornos de tolerância, evidenciando níveis de probabilidade à ocorrência dos eventos. O modelo apresenta-se como uma ferramenta útil para indicar áreas críticas à ocorrência destes eventos, e pode contribuir para planejamento e tomadas de decisões que visem minimizar os impactos das inundações e alagamentos nas cidades.