Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto
Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Modelos de simulação da produtividade podem melhorar as estratégias de manejo, para a cana-de-açúcar. No entanto, devido à falta de informações confiáveis, têm apresentado desempenho limitado. Por isso, foi avaliado o Mapeamento Digital de Solos (DSM) como alternativa para preencher a lacuna de dados de solo nessa modelagem. O local de estudo fica na região de Piracicaba. O estudo foi conduzido com a seguinte estrutura: (i) dados de um legado de levantamento de solo; (ii) atributos do solo preditos, com 250 m de resolução; (iii) modelo de simulação de safra DSSAT/CANEGRO para estimar a produtividade da cana-de-açúcar; (iv) três fontes de dados de solo para comparação. O RDSM (DSM regional) obteve a melhor comparação com os dados de referência. Este estudo mostrou que combinar DSM e modelagem de culturas é uma maneira viável de melhorar as estimativas de rendimento, especialmente em países com bancos de dados de solo limitados.