INTEGRAÇÃO DE IMAGENS SENTINEL-1 E SENTINEL-2 PARA A CLASSIFICAÇÃO E MAPEAMENTO DE FLORESTA EM PARTE DA MESORREGIÃO SUDESTE PARAENSE

A floresta Amazônica vem sofrendo intensamente com o desmatamento, principalmente nos últimos anos. A utilização de imagens ópticas integradas com SAR podem servir como uma excelente ferramenta para o monitoramento da florestal. O objetivo deste estudo foi determinar a melhor combinação de imagens ópticas / SAR para o mapeamento das áreas de florestas nativas no bioma amazônico. A metodologia utilizada nesse estudo consistiu na classificação supervisionada de imagens Sentinel 1 e 2, utilizando o classificador Random forest. A classificação que usou somente imagens SAR obteve as menores acurácias; as que usaram somente imagens ópticas adquiriram acurácias maiores; as que fizeram uso da integração de dados alcançaram as maiores acurácias. O uso de imagens SAR ainda se torna valido devido a capacidade desses sensores em ultrapassar as camadas de nuvens no período chuvoso.