IMAGEAMENTO HIPERESPECTRAL E GERAÇÃO DE MODELOS PREDITIVOS DA CONCENTRAÇÃO DE CARBONO ORGÂNICO TOTAL EM FOLHELHOS BETUMINOSOS

O uso do imageamento hiperespectral em modelos preditivos para a parametrização de variáveis geoquímicas e geológicas é um conhecimento inovador na geologia de petróleo. Com sucesso, pode reduzir os custos em processos de análise de testemunhos de rocha. O presente estudo aborda um testemunho de rocha de folhelhos betuminosos do Grupo Horn River, Canadá, e objetiva avaliar a possibilidade de predição do Carbono Orgânico Total (COT) por meio de dados de imageamento hiperespectral na região do infravermelho. Desta forma, foi desenvolvido um código baseado no método Máquina de Vetores de Suporte para gerar as predições. Os valores preditos de COT apresentaram um erro de 1,11\% dos valores reais de COT. A análise de sensibilidade do modelo indica influência das assinaturas espectrais dos hidrocarbonetos. O modelo foi aplicado a todos os pixels da imagem hiperespectral do testemunho de rocha e mostrou a variabilidade do COT em 2 dimensões. Os resultados indicam grande potencial dos dados de imageamento hiperespectral para predições geoquímicas em folhelhos betuminosos