EXTRAÇÃO AUTOMÁTICA DE TOPÔNIMOS DE CARTAS TOPOGRÁFICAS: UMA ABORDAGEM EM DEEP LEARNING EMPREGANDO KERAS-OCR

Cartas impressas são uma fonte de informações geográficas que deve ser digitalizada para o uso no meio eletrônico. Elas contêm uma variedade de textos que aparecem em diferentes posições e orientações, variando quanto aos tipos de fontes, padrões de espaçamento, tamanhos e cores. Ainda, como resultado do uso de camadas diferentes de informação, alguns textos chegam a se tocar e sobrepor a outros elementos no produto impresso, dificultando a leitura automática. Neste artigo é proposta uma abordagem automática para extrair e reconhecer topônimos em imagens de cartas usando uma Rede Neural Convolucional Recorrente. Os resultados do F1-score mostram que é possível detectar e reconhecer áreas topônimos, além de ler os caracteres usando OCR, após o treinamento da rede convolucional com amostras coletadas nas cartas e que este modelo pode ser usado para processar cartas similares. A qualidade do produto é apresentada e discutida, mostrando as vantagens e problemas desta abordagem.