Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

A detecção do desmatamento na Floresta Amazônica é uma ferramenta importante no combate a degradação da maior floresta tropical do mundo. Comumente o mapeamento é baseado na similaridade entre os valores do pixel e as médias das classes de interesse. No entanto, informações auxiliarem como textura podem ajudar a melhorar o desempenho do classificador. Portanto, o objetivo do presente trabalho é avaliar se os parâmetros de textura de Haralick contribuem para melhorar a detecção do desmatamento na floresta amazônica. Para isso foi utilizada a cena da coleção Landsat nível 1 – TOA e realizado todo o processamento dentro do programa ENVI 4.5, onde realizou a extração dos parâmetros de textura de Haralick e a classificação de imagem supervisionado Máxima Verossimilhança para o mapeamento das Floresta, Desmatamento e Recursos Hídricos. Concluindo que a inserção dos parâmetros de textura apresenta melhora na classificação em comparação com a inserção apenas das bandas espectrais.