DETECÇÃO DE DERRAMAMENTO DE ÓLEO USANDO A FERRAMENTA SENTINEL APPLICATION PLATFORM (SNAP) E SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS: UM ESTUDO COMPARATIVO

A detecção precoce de derramamentos de óleo é fundamental para medidas de resposta rápida. O uso de imagens orbitais proporciona um acompanhamento em tempo real de possíveis vazamentos. As imagens SAR têm vantagem em relação às óticas pela independência da iluminação e condições climáticas. Neste artigo, o derramamento de óleo na costa do RN em 2019 foi investigado. Duas abordagens simples e rápidas para detecção de óleo foram aplicadas à uma imagem Sentinel-1A VV. A primeira abordagem utilizou uma ferramenta do Sentinel Application Platform (SNAP) e a segunda explorou o uso de algoritmo de segmentação do TerraView. Os resultados mostram que a detecção de manchas de óleo pela ferramenta do SNAP foi mais eficiente em comparação com o método de segmentação por crescimento de regiões. Mas, ambas as metodologias propostas são úteis, com baixo custo operacional. Análises complementares são requeridas para validação dos resultados considerando a detecção de falsos positivos.