DETECÇÃO DAS FASES FENOLÓGICAS DO ALGODOEIRO UTILIZANDO PRODUTOS SENTINEL-2 E ALGORITMO RANDOM FOREST

O monitoramento das fases fenológicas em alta resolução espaço-temporal pode auxiliar na gestão precisa e eficiente da agricultura, garantindo melhor gestão de recursos. O potencial de produtos derivados de séries temporais Sentinel-2 para identificar as fases fenológicas do algodoeiro irrigado foi avaliado usando o algoritmo Random Forest (RF). Os resultados demonstraram que índices de vegetação derivados de imagens Sentinel-2 são capazes de capturar os estágios fenológicos de emergência (1), vegetação (2), reprodução (3) e senescência (4). A acurácia da classificação das fases 1 – 2, 2 – 3 e 3 – 4 foram de 96,4%, 98,3% e 93,1%, respectivamente. Esses resultados demonstram que as métricas fenológicas têm alto potencial para classificação das fases fenológicas da cultura algodoeira e, portanto, podem ser utilizadas por especialistas no gerenciamento e monitoramento agrícola.