CLASSIFICAÇÃO DO GÊNERO DE SILVICULTURA UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS MULTI-SENSOR E APRENDIZADO DE MÁQUINA

Vol 20, 2023. - 155998
Anais / Proceedings XX SBSR
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Resumo

No Sul do Brasil tem se tornado comum a introdução de espécies de Eucalipto em áreas que até então eram plantadas com os gêneros Pinus spp. e Araucaria sp.. Atualmente, existe uma necessidade de entendimento do plantio do Eucalipto no Sul do país, principalmente para análises espaciais e de inteligência de mercado. Este trabalho teve como objetivo o uso de séries temporais multi-sensor e técnicas de aprendizado de máquina e deep learning na separação de Pinus e Eucalipto em duas fazendas em Telêmaco Borba – PR. Foram utilizadas quatro técnicas de classificação: (i) FCN Block, (ii) t-LSTM, (iii) t-biLSTM e (iv) SVM. A melhor técnica foi a t-biLSTM, que apresentou um coeficiente Kappa de 0,88, seguida de t-LSTM (Kappa = 0,87), FCN Block e SVM (Kappa = 0,81). As técnicas que usaram t-biLSTM e t-LSTM foram iguais entre si e superiores às outras técnicas, ao nível de 95% de confiança.

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Instituições
  • 1 Visiona Tecnologia Espacial S.A.
  • 2 Visiona Tecnologia Espacial S.A
Eixo Temático
  • 37. Inteligência Artificial para Observação da Terra
Palavras-chave
Pinus
eucalipto
LSTM
Classificação de séries temporais
deep learning