CLASSIFICAÇÃO DO GÊNERO DE SILVICULTURA UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS MULTI-SENSOR E APRENDIZADO DE MÁQUINA

No Sul do Brasil tem se tornado comum a introdução de espécies de Eucalipto em áreas que até então eram plantadas com os gêneros Pinus spp. e Araucaria sp.. Atualmente, existe uma necessidade de entendimento do plantio do Eucalipto no Sul do país, principalmente para análises espaciais e de inteligência de mercado. Este trabalho teve como objetivo o uso de séries temporais multi-sensor e técnicas de aprendizado de máquina e deep learning na separação de Pinus e Eucalipto em duas fazendas em Telêmaco Borba – PR. Foram utilizadas quatro técnicas de classificação: (i) FCN Block, (ii) t-LSTM, (iii) t-biLSTM e (iv) SVM. A melhor técnica foi a t-biLSTM, que apresentou um coeficiente Kappa de 0,88, seguida de t-LSTM (Kappa = 0,87), FCN Block e SVM (Kappa = 0,81). As técnicas que usaram t-biLSTM e t-LSTM foram iguais entre si e superiores às outras técnicas, ao nível de 95% de confiança.