BIG DATA: LIMITAÇÕES E ADEQUAÇÕES DE AMOSTRAS PONTUAIS EM IMAGENS DE DIFERENTES ESCALAS

As imagens de satélites fazem parte do cotidiano, sendo a análise das paisagens realizadas de distintas formas e cada uma possibilita a identificação e a interpretação de objetos ou fenômenos. A técnica de interpretação visual de imagens é amplamente utilizada nos estudos acerca das paisagens, pois fornece um conjunto de dados que permitem o ajuste de algoritmos, que utilizam essas amostras para gerar mapas, como o de uso e cobertura da terra. Este trabalho teve como objetivo analisar o limite de escala dos 85.152 mil pontos inspecionados visualmente, utilizados para validação dos mapas de uso e cobertura da terra produzidos pelo MapBiomas, entre as diferentes imagens, Landsat 8, Sentinel -2 e Planet. Foram utilizados uma amostragem de 1.000 pontos sorteados de forma aleatória e proporcional às classes consideradas em 2021. Os resultados mostram que em 91,9% das amostras são compatíveis com as três distintas escalas.