Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Lianas são trepadeiras lenhosas presentes em florestas tropicais e, geralmente, são abundantes em fragmentos florestais alterados. O sensoriamento remoto (SR) vem sendo utilizado para o monitoramento de lianas. Entretanto, pouco se sabe acerca do efeito da dessa presença em atributos químicos e estruturais do dossel estimados por SR. Neste trabalho, buscou-se avaliar o efeito da presença de lianas em atributos químicos e estruturais do dossel derivados de dados hiperespectrais e LiDAR obtidos nas estações seca e chuvosa sobre um fragmento florestal em Santa Rita do Passa-Quatro-SP. Utilizou-se índices de vegetação de bandas estreitas para extrair atributos químicos, enquanto com os dados LiDAR se estimou o índice de área foliar (do inglês, LAI) de áreas com e sem a presença de lianas. Os resultados mostram que o impacto dessa presença é maior na estação seca do que na chuvosa. Constatou-se que os atributos estruturais foram mais impactados do que atributos químicos.