Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este estudo visa identificar diferenças na classificação de
dados Planet SuperDove no Parque Nacional de Brasília,
levando em consideração 4 e 8 bandas, em termos de
sobreposição de classes. Para tal, optou-se pelo uso do
algoritmo Random Forests, com otimização de
hiperparâmetros, atuando na generalização de 6 classes
conhecidas. Os resultados analisados considerando a cena
como um todo, com índice Kappa, mostram pouca diferença
entre os dois cenários avaliados. Já os resultados obtidos com
a análise de sobreposição, classe a classe, mostram diferenças
mais significantes nas classes de solo exposto e cicatriz de
queimada, com 88,31% e 90,19% de sobreposição
respectivamente. Tal resultado pode ser explicado pelo
caráter mineralógico dos solos presentes na área de estudo.