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A Lagoa Rodrigo de Freitas (LRF) é um dos cartões postais da cidade do Rio de Janeiro, mas sua capacidade mitigadora do clima local pode estar sendo afetada devido à poluição. Este estudo tem como objetivo investigar o aumento de temperatura superficial da LRF em uma série temporal com 4 intervalos de anos entre 1984 a 1994, 1995 a 2004, 2005 a 2014 e 2015 a 2021. Foram comparados 3 algoritmos para estimar a temperatura superficial, sendo eles: o Statistical Mono Window (SMW), Mono-Window (MW) e o Split-Window (SW). A validação dos algoritmos utilizou dados in situ disponibilizados pela Secretaria do Meio Ambiente da Prefeitura do Rio de Janeiro (Rio-Águas), sendo o algoritmo MW escolhido para a série temporal. Os resultados mostram erros menores para os algoritmos MW e SW em relação ao SMW.
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