Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Detectar áreas remanescentes de fitofisionomias do bioma Cerrado ainda é um desafio, devido à alta similaridade espectral e elevada heterogeneidade da vegetação. Esse trabalho teve por objetivo avaliar o uso integrado de atributos
temporais extraídos de produtos de alta e moderada resolução espacial, sobre o ciclo fenológico da vegetação, a partir de multisensores ótico (PlanetScope) e de microondas (Synthetic Aperture Radar - SAR/Sentinel-1). O algoritmo de classificação adotado foi o Random Forest. A análise foi
realizada na Estação Ecológica de Águas Emendadas (ESECAE). O desempenho do modelo foi satisfatório, com uma acurácia global de 0,71 e F1-score médio de 0,79. Quando comparado a mapeamentos anteriores utilizando somente dados ópticos Planet, os resultados apresentaram um ganho de até 22,34% em fitofisionomias savânicas. Dentre os atributos que exerceram as maiores contribuições para a
acurácia do modelo, destacam-se as métricas fenológicas TRG do NDVI e EVI, e derivadas do dado SAR a textura média das bandas VV e VH relacionadas à estação seca.