Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Escolhas locacionais em ambientes urbanos seguem uma lógica previamente definida segundo uma série de fatores. Este trabalho busca entender as escolhas locacionais de 17 tipos de negócios em Petrópolis (RJ) usando o método Multiple Centrality Assessment (MCA). Assim, a MCA é usada para identificar qual tipo de centralidade de rede (proximidade, retidão e intermediação) captura maiores vantagens locacionais para cada um dos tipos de negócios analisados. A Estimativa de Densidade de Kernel (KDE) foi utilizada para ajustar e possibilitar a análise do Coeficiente de Correlação de Pearson. Os resultados das análises indicam que em uma cidade como Petrópolis, onde a topografia é preponderante na configuração da rede de ruas, todos os tipos de negócios são associados aos três índices de centralidade. Oficina mecânica, varejo de automóveis e varejo de alimentos são os tipos de negócios que demandam as melhores localizações na rede de ruas, ou seja, são os mais centrais.