SÉRIE TEMPORAL DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA DIFERENCIAÇÃO DE CLASSES DE USO E COBERTURA DA TERRA

Vol 20, 2023. - 155724
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

Índices de vegetação são técnicas de sensoriamento remoto que permitem observar o comportamento espectral dos alvos, possibilitando a identificação de diferentes classes de um ambiente. Este artigo objetiva discriminar as classes de agricultura, pastagem e vegetação secundária, para um recorte no município de Sorriso/MT, comparando os índices NDVI e EVI, por meio da plataforma Google Earth Engine. Foi utilizada a coleção de imagens harmonizadas do satélite Sentinel-2, de julho/2019 a agosto/2021. Em seguida, 20 amostras de cada classe foram plotadas e obtidos os índices de vegetação para serem analisados. Contatou-se que os índices não diferenciam todas as classes durante todo o tempo, pois alguns alvos apresentam comportamentos semelhantes em certas épocas do ano. Entretanto, no período de desenvolvimento agrícola o EVI apresentou melhores diferenciações. Além disso, temporalidade e contexto são determinantes para analisar o comportamento do alvo e a presença de um intérprete possibilita a validação e aperfeiçoamento do mapeamento.

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Institutions
  • 1 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
  • 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Coordenação Espacial da Amazônia - Belém
Track
  • 1. Time series analysis of remote sensing data
Keywords
Índices de vegetação; Resposta espectral; Vegetação Secundária; Agricultura; Google Earth Engine