SENSORES HIPERESPECTRAIS IMAGEADORES E NÃO-IMAGEADORES NO MAPEAMENTO DE ATRIBUTOS FÍSICOS E MATÉRIA ORGÂNICA EM SOLOS TROPICAIS

Avaliamos o uso de reflectância VIS-NIR-SWIR obtida por imagens aéreas hiperespectrais e por sensor hiperespectral não-imageador, na predição da fração granulométrica (areia, silte e argila) e teor de matéria orgânica (MO) de solos tropicais. Foram obtidas imagens aéreas da área experimental com solo descoberto pelo sensor aerotransportado AisaFENIX e coletadas 66 amostras de solo superficial ao longo da área, das quais foram obtidas reflectância espectral utilizando espectrorradiometro Fieldspec 3 JR. Foi utilizada Partial Least Square Regression (PLSR) para estimativa das frações granulométricas e MO baseada na reflectância do solo, e o modelo resultante foi aplicado a imagem hiperespectral para elaboração de mapas de predição destes atributos. Os modelos PLSR desenvolvidos apresentaram R2 entre 0,54 e 0,7 para areia, argila e MO, nos dados de ambos os sensores, na etapa de predição. Não obtivemos ajuste para silte. Este estudo gerou com sucesso mapas detalhados de predição de atributos do solo.