Favorite this paper
How to cite this paper?
Abstract

Mapeamentos proporcionam informações imprescindíveis fundamentais para a gestão territorial. Sinergias entre os dados de campo do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) e de recursos de sensoriamento remoto resultaram em um novo mapeamento de cobertura da terra de Santa Catarina. Imagens do satélite Landsat-8 OLI do ano de 2017 foram classificadas utilizando algoritmo Random Forest. A legenda é composta por 12 classes temáticas e a área mínima mapeada é de 0,5 ha. O mapa tem acurácia geral de 95±1,0%. A acurácia da classe floresta apresentou 96,2% com os pontos amostrais do IFFSC. A cobertura florestal nativa (florestas a partir do estágio médio de regeneração) resultou em 38,05% do território, reflorestamentos em 10,46%, agricultura em 16,73%. O mapeamento constitui a base para a tomada de decisão em atividades de planejamento e gestão territorial e servirá como linha-base para o monitoramento contínuo da extensão da cobertura florestal do estado.

Share your ideas or questions with the authors!

Did you know that the greatest stimulus in scientific and cultural development is curiosity? Leave your questions or suggestions to the author!

Sign in to interact

Have a question or suggestion? Share your feedback with the authors!

Institutions
  • 1 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
  • 2 Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC
  • 3 Universidade Regional de Blumenau
Track
  • 8. Forest and other vegetation
Keywords
Mapeamento temático
MonitoraSC
Random Forest
IFFSC