ESTIMATIVA OBJETIVA DA PRODUTIVIDADE UTILIZANDO FERRAMENTAS DO SENSORIAMENTO REMOTO – ESTUDO DE CASO DA SAFRA DE SOJA 2021/22 NO RIO GRANDE DO SUL

Vol 20, 2023. - 156491
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

Devido à crescente demanda por alimentos no mundo, a correta estimativa da produção das culturas é necessária. O trabalho objetiva descrever metodologia para a estimativa objetiva de produtividade da soja, adotada pela Companhia Nacional de Abastecimento na safra 2021/22 no Rio Grande do Sul. Previamente, foi confeccionada uma máscara de culturas de verão utilizando-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), produto do sensor Modis (Terra/Aqua), e o classificador Random Forest. Posteriormente, foram realizados o sorteio de amostras e identificação das lavouras. Nessas lavouras foram medidos o número de plantas por área e as vagens coletadas e enviadas para o laboratório, onde foram realizadas a pesagem e determinação da umidade de grãos. A produtividade média estadual foi 1.433 kg/ha. A variação da produtividade entre as regiões do estado seguiu o mesmo padrão verificado na umidade do solo, o que comprova a assertividade do método proposto.

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Institutions
  • 1 Companhia Nacional de Abastecimento - Conab, Porto Alegre - RS
  • 2 Companhia Nacional de Abastecimento - Conab, Brasília - DF
Track
  • 22. Agricultural production and forecasting
Keywords
Inteligência Artificial; Produtividade; Sensoriamento remoto; índice de vegetação