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Abstract

Entre as ações para o aprimoramento das estatísticas agrícolas nacionais, a Conab e o INPE estão realizando o mapeamento de áreas cultivadas com soja por meio do sensoriamento remoto, geoestatística e informações de campo para estimar a área plantada e geolocalizar os cultivos. Até o momento, o trabalho compreendeu os estados de Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goiás, Rondônia e a região do Matopiba. Foram gerados mapas de percentuais de área agrícola considerando uma grade de blocos de 20 km x 20 km de área e as máscaras de cultivo anuais de três anos/safra anteriores. Em blocos selecionados, foram coletadas amostras em campo para a classificação de áreas cultivadas com soja e outros cultivos. Esses dados serviram de base para a estimativa de área e o mapeamento da soja, que apresentaram boa exatidão. Concluiu-se que as técnicas aplicadas apresentaram resultados relevantes para o acompanhamento da safra agrícola.

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Institutions
  • 1 Companhia Nacional de Abastecimento - Conab
  • 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe
Track
  • 22. Agricultural production and forecasting
Keywords
estatística agrícola; aprendizado de máquina; classificação supervisionada; Sensoriamento remoto; Random Forest