ANOMALY DETECTION BASED METHOD FOR LANDSCAPE DYNAMICS MONITORING: THE AMAZON AND PANTANAL CASE

As tecnologias de Sensoriamento Remoto e a Inteligência Artificial emergem com potencial para definir novas ferramentas de monitoramento ambiental a partir de sua combinação. O presente trabalho propõe uma abordagem que explora métodos de Detecção de Anomalias aplicados a imagens de Sensoriamento Remoto para identificar mudanças espaço-temporais na superfície da Terra. O potencial da
abordagem introduzida é explorado em um estudo de caso sobre a análise das mudanças da paisagem com aplicação dos métodos One-Class SVM e Isolation Forest em imagens MODIS e Landsat para regiões de Cáceres-MT e Altamira-PA, sujeitas às mudanças climáticas intensificadas pelos impactos de atividades antrópicas.