DETECÇÃO DE MUDANÇAS UTILIZANDO SEGMENTAÇÕES MULTIDATAS E DADOS DE TEXTURA DE IMAGENS LANDSAT5

Vol 19, 2019 - 96342
Oral
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Resumo

O uso de dados de sensoriamento remoto permite fazer
analise de mudanças em grandes áreas, a um custo menor do
que o uso extensivo de trabalho de campo. Dentre os
métodos usados para esse fim destaca-se a analise das
diferenças que ocorrem entre classificações baseadas em
regiões (RBC) entre datas de interesse. O objetivo desse
trabalho é verificar se o uso da informação de textura,
dentro das regiões detectadas, melhora a acurácia das
classificações, e, por conseguinte, a detecção de mudanças
da superfície terrestre. A área de teste é localizada nas
cercanias da Floresta Nacional do Tapajós, no estado do
Pará. Com o uso de uma metodologia abrangente e
otimizante foi possível concluir que o uso de dados de
textura tradicionais não melhorou o resultado final e que a
pesquisa em detecção computacional de mudanças deve ser
ampliada para obter mais resultados satisfatórios.

Instituições
  • 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SJC
Eixo Temático
  • Classificação e mineração de dados
Palavras-chave
Detecção de Mudanças
classificação baseada em regiões
uso d solo
Change detection
region based classification