COMPORTAMENTO DE SOFTWARES SIG NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA

O objetivo desse trabalho foi averiguar a atuação dos aplicativos de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) TerraView 4.2.2 e IDRISI Selva desempenhando a classificação supervisiona por meio de padrão espectral em imagem Landsat 8, associada a comparação do uso da terra da bacia hidrográfica do rio Lavapés, inseridas no município de Botucatu/SP utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As áreas de treinamento supervisionado foram definidas a partir de nove classes para bacia do Lavapés, fundamentais para o estudo e análise do uso e ocupação da terra, como mata, solo, culturas - agricultura, corpos d´água e malha urbana dentre outras classes encontradas. Foi evidente à diferença dos produtos derivados a partir da classificação gerada e posteriormente pós-classificados com o filtro majoritário (majority filter) do aplicativo TerraView, onde após a reclassificação a acurácia foi elevada, apresentado menos erros (em relação ao IDRISI e ao TerraView sem a utilização do filtro) de omissão e comissão nas matrizes e suavização dos mapas classificados, com a eliminação de classes de 10 e 75 pixels por região, o que abrandou consideravelmente a estética dos mapas e consequentemente a diminuição de erros.