Algoritmo de Delineação de Copas baseado em Deep Learning

O sensoriamento remoto é fonte de informações que têm sido aplicadas com sucesso no monitoramento e mapeamento de florestas. Os inventários florestais são uma importante ferramenta para auxiliar na exploração e acompanhamento de espécies. Quando comparadas as técnicas de campo para a realização de um inventário florestal, as técnicas de obtenção de dados por sensoriamento remoto podem baratear os custos de produção e ampliar a área de cobertura. Para auxiliar na exploração sustentável e monitoramento, o inventário florestal deve considerar cada árvore individualmente, o que exige que algoritmos de delineação de copas sejam desenvolvidos. Atualmente, técnicas de aprendizagem profunda têm obtido resultados consideráveis no processamento de imagens de alta resolução espacial. Desta forma, esta pesquisa apresenta uma nova metodologia baseada em aprendizagem profunda, para realizar a localização e delineação individual das copas de árvores. Os resultados obtidos são promissores e discutidos no artigo.