Relação entre dados pluviométricos primários e modelos geoestatísticos interpolados em escala global

O Brasil, devido a sua grande extensão longitudinal, assim como latitudinal, apresenta uma diversidade de seus regimes pluviométricos, resultando em igual diversidade climática, biótica e uma distribuição hídrica que se associa a esses regimes. A dificuldade de obtenção e manipulação de dados locais pode ser sanada utilizando modelos de interpolação de dados climáticos em escala global, como por exemplo os dados do Chelsa.org e Wordclim.org. O Objetivo deste trabalho é comparar os dados de precipitação média anual disponível nestas duas bases de dados, com média histórica aferida em estações pluviométricas gerenciadas pela ANA e pelo INMET em 77 estações distribuídas no entorno de empreendimentos hidrelétricos no Cerrado em Minas Gerais. Os resultados mostraram que a base Wordclim.org possui uma melhor aderência aos dados coletados in loco em relação aos dados do Chelsa.org (r2 = 0,60 vs r2 = 0,24) e que os dados em áreas cuja a pluviosidade média anual varia entre ~900-1500mm possuem um melhor ajuste dos modelos (r2=0,60-0,92; p < 0,0001). Estes resultados demonstram que a base de dados Wordclim.org pode ser utilizada em estudos no Cerrado, caso não haja estações climáticas da rede ANA ou INMET próximas