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O planejamento de políticas públicas a cada dia mais tem utilizado de análises espaciais para ajudar na tomada de decisão. A evolução do processamento de informação espacial tem tomado novos caminhos tecnológicos com o lançamento de plataformas de processamento de dados geográficos em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE), plataforma de aplicação que integra um catálogo extenso de imagens de satélite com ferramentas geoespaciais. Discutiremos neste trabalho as vantagens trazidas por uma aplicação geoespacial baseada em nuvem, em detrimento das técnicas utilizadas em um mapeamento de uso e cobertura do solo realizado no software QGIS, para a Área de Proteção Ambiental (APA) Suruí, situada em Magé, Estado do Rio de Janeiro. Levaremos em consideração ainda, a comparação entre os métodos de classificação supervisionada de máxima verossimilhança (Maxver) e de árvore de decisão, através do algoritmo CART. Os resultados do trabalho apontam que a plataforma do GEE mostrou-se satisfatória, pela velocidade de processamento e dinâmica na utilização de ferramentas de analises de imagens de satélite, e demonstra ser uma ferramenta eficaz para o estudo da vegetação e processamento de imagem digital.
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