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Abstract

No Brasil, a cultura do café apresenta elevada importância econômica sendo o Paraná o sexto maior produtor do país. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento da cultura do café no Paraná, safra 2017, através de imagens do satélite Sentinel-2 e imagens disponíveis no software Google Earth. O mapeamento foi realizado por vetorização manual através de interpretação visual de imagens. Informações coletadas em campo, como pontos georreferenciados de café e de outras culturas permanentes, auxiliaram nessa interpretação. O uso dessas imagens se demonstrou eficiente para a identificação de áreas de café. Houve validação do mapeamento em campo, resultando em uma exatidão geral (acurácia) do mapeamento de 97,9%.

Institutions
  • 1 Universidade de Brasília
  • 2 COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO
Track
  • Agricultural production and forecasting
Keywords
paraná
café
Mapeamento
Sensoriamento remoto
acurácia