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Este trabalho apresenta uma metodologia simples, porém eficiente de identificação de áreas agrícolas a partir da análise da variação temporal de índices de vegetação utilizando imagens Landsat. Através do cálculo do desvio padrão em cada pixel em um conjunto de imagens que abrangem um ciclo de cultivo de verão, foi possível identificar valores limiares nos quais acima destes a região pode ser caracterizada como cultivos de arroz ou soja. Essa metodologia foi aplicada na região do bioma pampa gaúcho. Nesse trabalho foi utilizada uma tecnologia de computação em nuvem chamada Google Earth Engine, facilitando o processamento de um grande conjunto de dados. A metodologia foi validada a partir de dados de censo agropecuário, sendo avaliada anualmente no período de 1996 a 2017. O erro relativo total neste período foi de -1,43% e o R² igual a 0,82.
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