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Este trabalho apresenta um método para estimar a temperatura média do ar a partir de dados de Land Surface Temperature (LST) obtidos pelo sensor MODIS. Utilizaram-se dados médios de oito dias de LST noturna e diurna oriundos dos produtos MOD11A2 (Terra) e MYD11A2 (Aqua) para estimar dados de temperatura média do ar no Estado do Rio Grande do Sul, os quais foram confrontados aos observados por estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os resultados demonstraram um R2 de 0,86 para o ano de 2016 e para 2017, encontrou-se um viés de 2,15 °C e um coeficiente de Nash-Sutcliffe (NS) de 0,33 entre os dados MODIS/LST e os do INMET. Os valores estimados de temperatura do ar apresentaram um viés de -0,3 °C e um coeficiente de NS de 0,76, demostrando a viabilidade de estimar a temperatura média do ar a partir dos dados LST do MODIS.
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