Detecção Não Supervisionada de Mudanças Baseada em Desvios Sobre Referenciais Relativos

A detecção de mudança utilizando dados de Sensoriamento Remoto é um tópico de grande interesse. Devido a importância deste tipo de aplicação, o desenvolvimento de métodos cada vez mais acurados surge como um desafio contínuo. Este trabalho introduz um novo método de detecção de mudanças automatizado baseado nos conceitos de agrupamento de dados e estimação não paramétrica de distribuição de probabilidade. Enquanto o uso de agrupamentos é motivado pela necessidade da definição de referenciais de comparação específicos para diferentes tipos de alvos, distribuições de probabilidade são adotadas para expressar os desvios de comportamento dos alvos entre os instantes observados. Um estudo de caso sobre o mapeamento das mudanças ocorridas em uma região nas proximidades do rio Tapajós, fazendo uso do método introduzido e de outro método existente na literatura, evidencia o potencial desta nova proposta.