COMPARAÇÃO DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL EM IMAGENS LANDSAT-5 E RESOURCESAT-1 ÀS MARGENS DO LAGO DE ITAIPU (PY-BR)

As técnicas de Sensoriamento Remoto são utilizadas para facilitar a extração de informações contidas em uma imagem de satélite. Destaca-se a técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) utilizada para avaliar as respostas espectrais dos alvos gerando imagens-fração de solo, sombra (água) e vegetação. O objetivo deste trabalho foi aplicar o MLME para imagens de 2011 e 2012 as margens do Lago de Itaipu, no oeste do Paraná, usando imagens dos satélites Landsat-5 e Resourcesat-1. A imagem-fração que mostrou o melhor comportamento no MLME foi a componente sombra, sendo usada nas seguintes etapas do trabalho. Consequentemente, criou-se mapas do uso e cobertura do solo, aplicando as técnicas de segmentação e classificação. Os resultados foram semelhantes em ambos os satélites/sensores, ainda que exista variações das resoluções espacial e radiométrica entre eles. Assim, o MLME se mostrou como uma ferramenta eficaz para quantificar a cobertura da vegetação e o avanço da fronteira agrícola.