COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE AMOSTRAGENS PARA APLICAÇÃO DA GEOESTATÍSTICA EM IMAGEM LANDSAT NDVI

A presença de nuvens em dados de sensoriamento remoto pode causar erros na classificação e detecção de mudanças. Uma alternativa é o uso da krigagem, para estimar os valores dos pixels cobertos por nuvens. O objetivo deste estudo foi avaliar qual o melhor método de amostragem – aleatório ou sistemático – para aplicação da geoestatística em uma imagem Landsat-5. Foram dois métodos de amostragem: aleatória simples (AAS) e sistemática (AS). Utilizando os parâmetros encontrados no ajuste do semivariograma foram feitos os mapas de Krigagem, onde os valores correspondentes a cada pixel da imagem NDVI original foram extraídos, obtendo-se os valores estimados e a soma do quadrado médio do erro. Para a AAS, o semivariograma mostrou uma dependência espacial entre os pontos distantes até 138 metros aproximadamente; já para os dados da AS, de até 118 metros aproximadamente. Os resultados da aplicação da geoestatística se mostraram consistentes para os dois métodos de amostragem.