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Novas abordagens são requeridas para otimizar o mapeamento de solos, destacando-se o sensoriamento remoto proximal, por ser uma técnica de baixo custo e fornecer várias informações a partir de uma única leitura, e a geomorfometria, por refletir os processos operantes na paisagem. O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de dados espectrais na região do Vis-NIR-SWIR para verificar similaridades entre classes pedológicas em diferentes elementos da encosta. Amostras de solos foram coletadas em diferentes elementos da encosta em uma topossequência na região de Piracicaba (SP). Informações espectrais foram obtidas usando um espectrorradiômetro em laboratório. Essas informações foram sumarizadas usando análise de componentes principais e o novo conjunto de dados foi utilizado como variáveis quantitativas na análise de similaridade. Os dados espectrais (CP1 e CP2 = 49% da variância dos dados) associados à análise de similaridade permitiu detectar diferenças entre tipos de solos enquadrados em uma mesma classe taxonômica.
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