Soluções Inteligentes para Semáforos

A revisão de literatura apresenta soluções inteligentes para semáforos (ITS) voltadas à mitigação de congestionamentos urbanos. Uma busca sistemática na WoS, no período de 2006-2024, com termos como “Smart Traffic Light”, “Intelligent Traffic Light System”, “Heuristic” e “IA” resultou em 5.618 artigos, analisados via planilha Excel com Methodi Ordinatio, pybibx e VOSviewer. A análise bibliométrica revelou clusters focados em deep learning, IoT e edge computing, segurança e blockchain, otimização de fluxo e lógica fuzzy. A combinação de Excel e Python refinou a seleção para 351 artigos, possibilitando gráficos de publicações e citações ao longo dos anos. Observou-se crescimento expressivo de publicações a partir de 2016, embora com menor média de citações recentes. Entre os 22 artigos avaliados, destacaram-se contribuições de frameworks fog/edge, modelos ML quantizados, meta-heurísticas híbridas, RL multiagente e blockchain para controle adaptativo de semáforos. Desafios incluem integração com sistemas legados, sobrecarga computacional e necessidade de calibração contínua.