Segmentação de Modelos de Elasticidade via BRKGA no Processo de Otimização de Preços de Produtos de Crédito

O processo de precificação de crédito evoluiu nos últimos anos, chegando ao estado atual, que utiliza ferramentas analíticas combinadas para realizar a otimização de preços. Neste problema, modelos de ação-e-reação utilizados para estimar o comportamento esperado dos clientes em resposta à variação da taxa oferecida. Este trabalho visa analisar o comportamento do processo de otimização, dada a variação dos modelos de ação-e-reação utilizados para prever a probabilidade de aceitação. Nos experimentos realizados, observou-se que uma segmentação otimizada é uma etapa fundamental no processo de modelagem, identificando grupos com diferentes respostas à variação da taxa, antes do desenvolvimento de modelos estatísticos para cada grupo. Uma segmentação é proposta utilizando a metaheurística BRKGA, determinando a seleção de variáveis e a definição de agrupamentos de clientes. Os resultados mostram que o modelo de ação-e-reação desenvolvido utilizando a segmentação proposta apresenta melhor desempenho, traduzido em maior rentabilidade esperada.