Modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Otimização Aplicados à Previsão de Energia Eólica: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Este trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura que analisa o uso de técnicas de Inteligência Artificial, Machine Learning e otimização na previsão de energia eólica. Utilizando os protocolos PRISMA e Methodi Ordinatio, foram selecionados os artigos mais relevantes da última década. Os resultados mostram o predomínio de abordagens híbridas, uso frequente de redes neurais e algoritmos evolutivos, e foco em variáveis meteorológicas. A análise bibliométrica indica crescimento do interesse pelo tema e colaborações internacionais. O estudo fornece base para o desenvolvimento de modelos mais eficazes e aplicáveis na geração de energia eólica.