Implementação da DEA com AHP Gaussiano e Correção de Pearson para Avaliação de Eficiência em uma rede de restaurantes

Este trabalho propõe uma abordagem híbrida para avaliar a eficiência operacional em uma rede de restaurantes, combinando Análise Envoltória de Dados (DEA), Processo Analítico Hierárquico Gaussiano (AHP Gaussiano) e ajuste dos pesos com correção de Pearson. Os inputs considerados foram custos de produtos e volume de vendas; o output considerado foi o lucro bruto. O AHP Gaussiano foi utilizado para atribuir pesos aos critérios, refletindo a distribuição estatística dos dados, com posterior ajuste via correlação de Pearson para maior alinhamento com as relações empíricas. O modelo proposto (DEA-AHP/GS) foi implementado em Python. A abordagem permitiu identificar discrepâncias de eficiência entre unidades, apontando oportunidades de melhoria e subsidiando a tomada de decisões. Os achados reforçam o potencial das metodologias híbridas para benchmarking interno e aprimoramento da eficiência operacional em organizações complexas.