Modified ESSA: uma versão modificada da metaheurística Escape Strategies Algorithm (ESSA), um estudo comparativo em funções reais

 O algoritmo meta-heurístico de otimização global Escape Strategies Algorithm (ESSA) é um algoritmo bio-inspirado que utiliza inteligência de enxame para a otimização de problemas de variável real, proposto em 2016, o qual foi testado em funções reais irrestritas, demonstrando características promissoras para a otimização em variáveis contínuas.

O presente estudo propõe uma versão modificada da meta-heurística Escape Strategies Algorithm (ESSA), chamada MODIFIED ESSA. Introduzem-se mudanças nas funções de inicialização das partículas, assim como novas dinâmicas na atualização destas; além disso, são introduzidos novos operadores na meta-heurística. Realiza-se a comparação da qualidade das soluções oferecidas pela nova versão do algoritmo em relação à versão original da meta-heurística, para um tempo computacional padrão. Esta comparação é realizada usando funções reais irrestritas não lineares como função objetivo. O conjunto de funções de teste contém funções convexas e não convexas, assim como funções unimodais e multimodais, com o propósito de testar as soluções do algoritmo em cenários diversos.