Combinando Aprendizado de Máquina e Apoio Multicritério à Decisão na Avaliação de Cursos de Pós-Graduação no Brasil: Um Estudo de Caso na Área da Ciência da Computação a partir do método CROWM

Este estudo apresenta uma metodologia inovadora para avaliar cursos de pós-graduação brasileiros no quadriênio 2013-2016 utilizando o método Communalities on Ranking and Objective Weights Method (CROWM). Integrando Aprendizado de Máquina e Apoio Multicritério à Decisão, o objetivo é elaborar, mediante um estudo de caso, uma metodologia capaz de avaliar 17 cursos de pós-graduação em Ciência da Computação com base em seis critérios de desempenho retirados diretamente de informações oficiais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ensino Superior (CAPES): Planejamento, Infraestrutura, Qualidade dos Docentes, Qualidade das dissertações, Eficiência, e Quantidade de Produções. Alcançando  uma correlação de Pearson de 0,9 entre o ranking gerado e as Escalas CAPES de cada curso avaliado, demonstra-se a robustez do método. Ademais, ao ajudar a identificar pontos fortes e oportunidades de melhoria, os resultados deste estudo podem contribuir para auxiliar no aprimoramento dos programas em busca de excelência acadêmica e científica.