Assegurando a Confidencialidade de Dados de Workflows Executados em Nuvens de Computadores: Abordagens Heurísticas e Exatas

Nuvens de computadores fornecem um ambiente sob demanda que permite aos usuários executar seus workflows locais em um ambiente elástico e com alta disponibilidade. Diversas aplicações podem ser modeladas como workflows, e muitas delas são intensivas em computação e produção de dados. Na nuvem, o local de armazenamento desses dados se torna uma preocupação quando a confidencialidade pode ser comprometida. Usuários maliciosos podem realizar inferências a respeito dos resultados e da própria estrutura dos workflows. Dispersão de dados, a criptografia e outros mecanismos podem ser adotados para aprimorar a privacidade dos dados, mas estes não podem ser adotados sem considerar o escalonamento do workflow, pois isso arrisca aumentar significativamente o tempo de execução e o custo financeiro. Neste artigo, introduzimos a CYCLOPS, uma abordagem que visa executar workflows em nuvens de computadores de forma eficiente levando em consideração as restrições de confidencialidade dos dados produzidos e da estrutura do workflow.