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El estudio de redes complejas implica el análisis de la relación de varios elementos de un sistema. Este estudio utiliza conceptos de la Teoría de Grafos, que es un área de la Investigación Operativa, en la que la relación entre los elementos de un sistema, llamados nodos o vértices, se modela mediante aristas que son pares ordenados de vértices. Una de las aplicaciones de las redes complejas ha sido el estudio de las redes sociales, en las que los vértices corresponden a individuos y las relaciones pueden ser relaciones de amistad, trabajo, interés mutuo, etc. Además, las redes complejas también se han utilizado para el análisis de series temporales en diversos contextos. En este breve curso, pretendemos discutir las principales aplicaciones de las Redes Complejas, sus propiedades estructurales y presentar las principales métricas globales y locales utilizadas en las Redes Complejas. Los conceptos se ilustrarán computacionalmente a través de ejemplos computacionales del paquete Networkx de Python.
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