Roteirização de Picking utilizando Algoritmo Genético

A otimização dos processos logísticos dentro de uma empresa da área do varejo é de grande importância, processos claros e otimizados tornará o armazém mais produtivo.
Em vista disso, este trabalho propõe o desenvolvimento de um algoritmo genético na linguagem de programação python, para otimizar um processo logístico chamado picking (separação de pedidos), comparando os resultados do algoritmo com uma estratégia de roteirização de forma decrescente com base nos endereços de armazenagem dos produtos. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo é eficiente para otimizar a rota de picking, porém para grandes entradas o tempo de execução é relativamente alto, portanto se utilizado em um cenário real, será necessário uma análise do tamanho de lote ideal, considerando a taxa de entrada de pedidos do armazém, para que a geração da rota não atrapalhe o desempenho dos pickers.