IMPLEMENTAÇÃO DE UM ALGORITMO GENÉTICO PARA A ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS DE UM PROCESSO DE RENOVAÇÃO GENERALIZADO

O estudo da modelagem dos processos de falhas e os tipos de reparos realizados são de grande utilidade para manter e mensurar a confiabilidade de equipamentos. Para análise de confiabilidade em sistemas reparáveis pode-se adotar o Processo de Renovação Generalizada (GRP), modelo probabilístico capaz de englobar cinco estados de um sistema após o reparo. Este artigo implementou uma abordagem Random Walk a partir de Simulação Monte Carlo (SMC) para estimar o número de falhas de um processo GRP definido em [Yañez et al., 2002] e um Algoritmo Genético (AG) a fim de realizar comparações. Os resultados mostram que a utilização do AG demonstrou melhor desempenho em relação ao esforço computacional e ao ajuste da curva do número falhas esperado vs. tempo. O trabalho desenvolvido promove uma discussão acadêmica sobre a possibilidade de implementação de modelos GRP combinado com métodos de otimização combinatória em indústrias, visando a melhoria do desempenho.