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Métodos automáticos de configuração de algoritmos reduzem o esforço humano e potenciais vieses de abordagens de configuração manuais. A tese apresenta um estudo abrangente sobre configuração automática de algoritmos, cujas contribuições principais são: (i) um conjunto de métodos de poda que reduzem o esforço na configuração de algoritmos de otimização; (ii) a exploração de modelos de regressão de parâmetros para produção de melhores configurações; (iii) uma ferramenta visual para facilitar a análise e o entendimento do processo de configuração; e (iv) um solver heurístico que explora técnicas de projeto automático para a produção de algoritmos para a classe geral de problemas binários de otimização. Os resultados experimentais detalhados na tese ressaltam a importância dessas contribuições para essa área de pesquisa.
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