Forecasting hierarchical time series in power generation: modeling and analysis in Brazil

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Detalhes
  • Tipo de apresentação: Trabalho completo (oral)
  • Eixo temático: 9. EST&MP – Estatística e Modelos Probabilísticos
  • Palavras chaves: Geração de Energia; Subsistemas Elétricos; Séries Temporais;
  • 1 Universidade Federal de Minas Gerais

Forecasting hierarchical time series in power generation: modeling and analysis in Brazil

Tiago Silveira Gontijo

Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo

O estudo de séries temporais hierárquicas tem despertado a atenção da literatura. Especialmente no setor elétrico, diversas são as aplicações onde as informações podem ser organizadas em uma estrutura hierárquica. Este trabalho analisou a geração horária de energia no Brasil (2018-2020), que foi agrupada em função de cada um dos subsistemas elétricos e de suas respectivas fontes geradoras de energia. O objetivo geral foi calcular a acurácia das principais medidas para agregar e desagregar as previsões dos modelos ARIMA e ETS. Especificamente, analisou-se as abordagens hierárquicas: (i) Bottom-Up (BU); (ii) Top-Down (TD) e (iii) Reconciliação Ótima. Os modelos de Reconciliação Ótima apresentaram o melhor desempenho médio, levando-se em consideração as primeiras janelas preditivas. Verificou-se ainda que as previsões de energia no subsistema Sul indicaram maior grau de imprecisão frente aos demais, o que sinaliza a necessidade de modelos individualizados para este subsistema.

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