TOWARDS MULTI-CRITERIA CLUSTERING WITH STOCHASTIC PARAMETERS: APPLICATION TO THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX PROBLEM

Vol 52, 2020 - 128521
Trabalho completo (oral)
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Abstract

O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), que incentiva os formuladores de políticas a se concentrarem nas capacidades das pessoas para desenvolver um país, baseia-se em três índices: a expectativa de vida, os anos de educação e a Renda Nacional Bruta. No entanto, vários estudos criticam o processo de classificação subjacente ao cálculo do IDH, devido à sua natureza compensatória e à aparente imprecisão e incerteza das fontes de informação. Neste artigo, é apresentada uma abordagem de agrupamento de múltiples critérios, integrando o algoritmo K-means, no qual são consideradas avaliações imprecisas e parâmetros incertos. Esta é uma abordagem de agrupamento de múltipes critérios, não compensatória e estocástica, aplicada aos países do grupo incluídos no Relatório do IDH. Os resultados obtidos são comparados ao ranking determinístico do IDH de 2018, constatando que o tipo de incerteza modela as diferenças entre essas abordagens. Limitações são discutidas e pesquisas futuras são propostas.

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Institutions
  • 1 Universidad Tecnologica de Chile INACAP
  • 2 The University of Warwick
  • 3 Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
  • 4 Instituto Tecnológico de Monterrey
Track
  • 2. ADM – Apoio à Decisão Multicritério
Keywords
Agrupamento
k-means
sobreclassificação