Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

A simulação permite analisar a escolha de capacidade do sistema e determinar o número de servidores que reduzam o tempo de espera na fila sem elevar custos. A pesquisa objetivou aplicar conceitos básicos de Teoria das Filas e propor um novo modelo de sistema, que melhor adapte o comportamento das filas em um supermercado localizado em Recife/PE, utilizando técnicas de simulação computacional discreta para apoiar a tomada de decisão na configuração do atendimento do supermercado que atua com 3 caixas normais, 1 caixa rápido e 1 caixa prioritário. Utilizou-se o software ProModel® para avaliar o tempo médio que os clientes permaneciam em fila em cada um dos caixas operacionais, seja em períodos de pico ou períodos normais. Para isso, foram coletados os tempos de chegada e atendimento e utilizado o software Stat::fit® para determinar a distribuição de probabilidade dos dados coletados bem como o número de replicações que aproximaria a simulação ao sistema real. A ferramenta integrada ao ProModel®, Output Viewer®, permitiu visualização gráfica e numérica dos resultados gerados na simulação. Os resultados mostraram que o caixa prioritário apresenta quase 100% do seu tempo operando em ambos os períodos, enquanto que o comportamento da quantidade de pessoas aguardando em filas mostrado é de aproximadamente 85% no período de pico e 68% em período normal, o que significa ter apenas 1 caixa prioritário pode ser considerado um gargalo. O mesmo raciocínio segue para o caixa rápido. Foram então testados 8 possíveis cenários diferentes mudando a quantidade de caixas. O cenário com 1 caixa normal, 2 caixas rápidos e 2 prioritários para ambos períodos foi designado o melhor cenário para o sistema, sendo atrativo no quesito financeiro; no índice de quantidade de pessoas aguardando em fila; e consequentemente no tamanho das filas que reduziram em torno de 14,87% em períodos normais e 17,19% em períodos de pico. Com o desenvolvimento do trabalho, foi possível mostrar a capacidade de analisar problemas complexos como este e como o sistema se comportaria em casos de mudanças propostas em diferentes cenários, que testavam configurações nas quantidades de caixas para o sistema de acordo com sua demanda diária.