Avaliação da redução da dimensão de problemas multicritério de descomissionamento no setor de óleo e gás

A escolha de uma alternativa adequada de fim de vida de equipamentos de óleo e gás é uma tarefa deveras complexa. A complexidade se origina principalmente da multiplicidade de opções de descomissionamento e da diversidade de critérios conflitantes. Além disso, os métodos disponíveis na literatura requerem uma avaliação individualizada de cada equipamento isoladamente. A avaliação dos critérios, muitas vezes subjetiva, é suscetível a erros, ocasiona custos, e demanda tempo. Para mitigar esses senões, este trabalho propõe a aplicação de aprendizado supervisionado para identificação de um número reduzido de critérios relevantes com respeito à escolha da opção de descomissionamento. O intuito é desenvolver um método que, de posse das características dos equipamentos e de um número reduzido de avaliações de critérios, identifique com acurácia a alternativa que emergiria de uma análise completa. Resultados preliminares sugerem que é possível reduzir pela metade os subcritérios, mantendo a acurácia da classificação.