ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AO PROBLEMA DE SELEÇÃO DE PORTFÓLIO: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA

Vol 51, 2019 - 107976
Trabalho completo (oral)
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Abstract

A busca e a organização de dados sobre a produção científica contribuem para a continuidade das investigações e evolução do conhecimento. O objetivo deste artigo é analisar de maneira quantitativa a produção científica sobre a integração da Análise de Decisão Multicritério com a Inteligência Artificial, em problemas de Seleção de Portfólio. A abordagem utilizada é de revisão da literatura, com base na teoria bibliométrica. A análise bibliométrica resultou em indicadores do número de documentos por autor, ano, localização, área do conhecimento, e revista/periódico; palavras-chave mais utilizadas; também do número de citações por documento e por ano, que foram apresentados em forma de gráficos e tabelas. Os resultados da análise contribuem para a consolidação do conhecimento disponível e, também, para a identificação e desenvolvimento de novas pesquisas.

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Institutions
  • 1 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • 2 PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO / ENGENHARIA DE PRODUÇÃO / Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
  • 3 Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Track
  • ADM – Apoio à Decisão Multicritério
Keywords
Problema de Seleção de Portfolio
Algoritmo Genético
Aprendizagem de máquina